我的 AI Coding 工具流：Claude Code + MCP 编排实战
本文系统梳理了我基于 Claude Code 构建的 AI Coding 工具流：以第一性原理驱动工具路由，通过 MCP 服务器编排 context7、Codex、Gemini、Cloudflare、browsermcp 等十余个专项能力，形成"直接执行 + 深度交互"的协作模式。文中包含工具选择决策树、典型场景示例，以及对"AI 辅助 vs AI 替代"边界的思考。
Rust设计思想引申到JavaScript程序设计
本文探讨了如何将Rust语言的设计理念融入JavaScript开发，以提升代码的可靠性与性能。核心借鉴点包括：通过明确资源管理借鉴所有权思想；利用不可变数据结构（如Immutable.js）减少状态复杂性；引入TypeScript增强类型安全性；以及通过模式匹配优化控制流。此外，文章指出JavaScript可借助ESLint、Web Workers等工具实现类似Rust的安全性、高效内存管理与并发处理。通过采纳这些设计哲学，开发者能够编写出更健壮、易于维护的现代JavaScript应用。
excel公式引擎方案设计
本文探讨了前端电子表格计算引擎的实现方案，旨在解决海量数据处理中的逻辑运算与统计需求。核心挑战在于构建单元格间的复杂依赖关系以实现自动更新，以及对公式字符串进行词法解析。文章详细介绍了公式的组成要素（函数、常量、引用及运算符），并重点分析了基于表达式模板与引用位置组合的存储机制。此外，文中还阐述了相对引用、绝对引用及混合引用的实现原理，为设计高效、智能的表格计算引擎提供了理论基础与架构思路。
前端编程范式与设计模式
本文探讨了前端开发中提升代码质量的核心编程范式与设计模式。在编程范式方面，重点介绍了异步编程（Promise/async/await）、面向对象编程（封装与继承）、函数式编程（纯函数与高阶函数）以及反应式编程（RxJS事件流）。在设计模式部分，详细阐述了单例、工厂、观察者及装饰者模式的实际应用。掌握这些技术有助于开发者构建更具可维护性、扩展性和可读性的高质量前端项目。
C语言编译为WASM vs JavaScript：计算斐波那契数列的性能对比
本文探讨了WebAssembly（WASM）技术在现代Web开发中的性能优势。通过对比C语言编译为WASM与原生JavaScript在计算斐波那契数列时的表现，文章展示了WASM如何利用高效的二进制格式提升计算密集型任务的执行效率。文中不仅介绍了WASM的基本概念，还提供了具体的代码示例及编译流程，旨在说明WASM在处理音视频、复杂计算等高性能需求场景中，相较于JavaScript具有显著的性能提升，是优化Web应用性能的重要手段。
api接口的一些设计原则和最佳实践
本文探讨了在API设计与开发中遵循核心软件工程原则的重要性。通过单一职责、最小惊讶、安全性、KISS及封装等原则，强调了系统设计应保持简洁与逻辑清晰。实践中，应将ID与创建时间等字段交由数据库自动处理，而非依赖客户端输入，这不仅能提升数据一致性与安全性，还能有效降低代码冗余。文章主张通过中间件精简请求上下文，并建议在接口设计中明确职责边界，从而显著提高代码的可维护性与可靠性。
如何将 univer-sheet 的粘贴解析性能提升 85%
本文深入解析了对 univer-sheet 复制粘贴逻辑的性能优化实践。针对原方案中因频繁调用 getComputedStyle 导致的强制重排、主线程阻塞及内存泄漏问题，团队进行了核心重构。优化方案摒弃了传统的 DOMParser 和挂载 DOM 树的方式，转而采用深度优先遍历算法模拟样式计算，并将样式存储于 Map 中。该改进不仅将粘贴解析耗时从 27.5 秒大幅缩短至 2.68 秒，还通过规范化资源回收机制彻底解决了内存泄漏，显著提升了表格组件的渲染性能与稳定性。